「いかに効率的に、自社に最適な人材を引き寄せるか」
という課題に直面していませんか？
特に「求人原稿 作成」は時間と労力がかかり、いざ書き始めても
「ターゲットに響くメッセージが書けない…」
と頭を抱えることはありませんか？
「AI採用自動化」の時代が到来しました！
ChatGPTなどの「AI」技術は、文章作成の自動化を可能にし、
求人原稿作成においてもその「効率化」が期待されています。
しかし、「AI 求人作成」と聞いても、具体的な手順や
「プロンプト エンジニアリング 採用」のコツが分からず、
なかなか導入に踏み切れない方も多いのではないでしょうか。
具体的な手順が分からず悩んでいる人事・採用担当者の
皆様に向けて、「AIとペルソナで求人原稿を作る 3ステップ」を
「コピペでOK！」なプロンプト例を交えながら徹底解説します！
- 1. 「ペルソナ」とは？採用における重要性と「ペルソナ採用革命」
- 2. AI（ChatGPT）を求人原稿作成に活用するメリット
- 3. 【コピペでOK！】AIと「ペルソナ」で求人原稿を作る3ステップ
- 4. この方法で得られる効果：採用効率化と質の向上を実現！
- 5. まとめ：「AI」×「ペルソナ」で「最適な人材」を「引き寄せる」
1. 「ペルソナ」とは？採用における重要性と「ペルソナ採用革命」
質の高い求人原稿を作成するためには、単に情報だけを羅列するのではなく、
「どのような人材に、どのようなメッセージを届けたいか」を明確にする
「ペルソナ」設定が不可欠です。ペルソナとは、ターゲットとなる人物像を具体的な一人の「架空の人間」として設定する手法です。
漠然としたターゲット設定（例：「20代、未経験からの応募を狙おう」）では、
意図しない層からの応募ばかりが来たり、応募は来たものの採用率が低いといった
問題が発生しがちです。また、「ワンパターンなペルソナ」で求人を作成してしまうと、提案の幅が狭まり、求職者に「なんか物足りないな」と感じさせてしまう可能性があります。
【課題の解消に必要なこと】
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✅ 誰に向けた原稿か（ペルソナ）が明確であること
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✅ その企業らしさや特徴が反映されていること
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✅ 過去の効果データや根拠が説明できること
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✅ 提案者が意図を説明・カスタマイズできること
詳細なペルソナ設定を行うことで、「この求人はまさに自分向けだ！」
と求職者に強く響くメッセージを作成でき、「最適人材マッチング」の精度が格段に向上します。
2. AI（ChatGPT）を求人原稿作成に活用するメリット
「日常業務で手一杯！」な中で、詳細なペルソナ設定や求人原稿の作成に時間を割くのは至難の業です。
そこで「ChatGPT 求人原稿」の出番です！
AIを活用する最大のメリットは、その「効率化」と「質の向上」にあります！
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大幅な工数削減:
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手作業で数時間かかっていたペルソナ設計が、AIを使えばわずか数分で完了する可能性があります。
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これにより、「採用 効率化 AI」が実現し、人事・採用担当者の負担が劇的に軽減されます。
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高品質なドラフト生成:
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AIは大量のデータを学習しているため、ターゲットペルソナに「刺さる訴求軸」を盛り込んだ、多様な表現の求人原稿を提案してくれます。
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これにより、「求人原稿AI生成」が可能になり、常に新鮮で魅力的な求人を作成できます。
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具体的な完成形を提示:
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クライアント（社内・社外問わず）に対して「どんな原稿になるか」を視覚的に提示でき、提案の理解度や納得度が大幅に向上します。
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フィードバックを得やすい、「ここはうちに合わない」「この言い方はいい」といった具体的な反応を誘発します。
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クライアントとの共同作業感を創出できます。
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提案力・信頼性の向上:
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AIを活用することで、戦略的かつ実行可能性の高いアプローチとして評価され、他社との差別化やパートナー信頼性の向上に繋がります。
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受注確度が高まり、クライアントの意思決定が促進され、検討～受注のリードタイムを短縮できます。
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3. 【コピペでOK！】AIと「ペルソナ」で求人原稿を作る3ステップ
具体的な3ステップを見ていきましょう！
貴社に最適な「採用ペルソナ」を徹底的に設計する
まずは、どのような人材を「引き寄せたい」のか、詳細なペルソナを設定します。
AIに作業ルールを記憶させ、その上でペルソナ生成の指示を出します。
【AIに記憶させるプロンプト（初回のみ）】
【提示された情報】に合うペルソナを以下のフォーマットに沿って作成する。
分からない情報や不明点については質問してください。
指示を出すまで出力しないでください。
#作成する項目のフォーマットと記入例
プロフィール
・名前（仮名）：例）高橋 健太（たかはし けんた）
・年齢／性別：例）30歳／男性
・居住地：例）神奈川県横浜市（都心への通勤も考慮）
・家族構成：例）既婚／子供1人
学歴・職歴
・最終学歴：例）私立大学 文学部卒
・現職・前職の業界／職種：例）IT企業／Webディレクター（正社員）
スキル・資格
・保有資格：例）普通自動車免許、TOEIC 800点
・得意なこと：例）プロジェクト管理、チームマネジメント、データ分析
性格・価値観
・性格特性：例）責任感が強く、計画的、協調性がある
・重視する価値観：例）キャリアアップ、安定した収入、ワークライフバランス、社会貢献
求職動機
・転職を考えたきっかけ：例）より大規模なプロジェクトに挑戦したい、リーダーシップを発揮したい
・理想の働き方／キャリア：例）将来は事業部長として、サービス全体のグロースを担いたい
働く上での希望条件
・勤務地：例）都内主要駅より30分以内
・勤務時間：例）裁量労働制またはフレックスタイム制
・給与希望：例）月給35万円以上
・福利厚生：例）リモートワーク制度、育児支援、スキルアップ研修
情報収集行動
・よく使う求人媒体／アプリ：例）Wantedly、ビズリーチ、LinkedIn
・応募前にチェックすること：例）企業のビジョン、事業内容、社員のインタビュー、福利厚生、働きがい【ペルソナ生成プロンプト】
以下のターゲット情報を反映して、上記のフォーマットに沿ってペルソナを作成してください。空欄はターゲットに合わせて想像で埋めてください。
【ターゲット情報】
【AIが生成した新しいペルソナ例】 上記のプロンプトでAIに生成させた新しいペルソナ例がこちらです。
AIに「ターゲットに響く求人原稿」のドラフトを生成させる
ペルソナが完成したら、いよいよ求人原稿のドラフトをAIに生成させます。
「ChatGPT採用術」の真骨頂は、ペルソナのニーズに合致した魅力的な表現をAIが提案してくれる点です。
【AIに記憶させるプロンプト（初回のみ）】
【提供された情報】をもとに、ペルソナに向けた原稿を作成してください。
また、作成時の情報が限られている場合は、どういった情報や要素があればペルソナへの訴求ができるかを提案してください。
作成する項目は
・職種名
・キャッチコピー
・仕事内容
・アピールポイント
・求める人材
・労働条件（給与・勤務時間・休日・住所・アクセス・福利厚生） の6つです。
理解できたら次の指示を待ってください。
【求人原稿生成プロンプト】 以下の労働条件とペルソナをもとに、原稿を作成してほしい。
【募集職種】
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職種名：データアナリスト
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仕事内容：事業データ分析、レポート作成、BIツールによる可視化、データに基づいた改善提案。各部署と連携し、ビジネス課題の特定から解決までを支援します。
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勤務地：東京都千代田区大手町（リモートワーク中心）
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給与：月給 30万円 〜 50万円
【AIが生成した求人原稿（ドラフト例）】
上記のプロンプトでAIに生成させた求人原稿のドラフト例がこちらです。
職種名:
データアナリスト
キャッチコピー:
✨【未経験歓迎】営業経験を活かしてデータ分析のプロへ！最先端SaaS企業でデータドリブンな課題解決に挑む！フルリモート可！✨
仕事内容:
・事業データの分析、BIツール（Tableau, Lookerなど）を用いた可視化
・データに基づいたレポート作成、そして各部署への改善提案
・営業で培った顧客課題ヒアリング力を活かし、ビジネスの成長に直結するインサイトを発見
・未経験からでも安心してデータ分析スキルを習得できる研修制度と、経験豊富なメンバーからのOJTでサポートします。
アピールポイント:
・✅ 未経験からのキャリアチェンジを強力支援: 充実した研修と実践的なOJTで、データ分析の専門スキルを基礎から習得できます。
・✅ フルリモート中心の柔軟な働き方: 地方在住の方も歓迎。あなたのライフスタイルに合わせた働き方が可能です。
・✅ 事業成長へのダイレクトな貢献: あなたの分析が、SaaS事業の意思決定やサービス改善に直結し、目に見える形で成果を実感できます。
・✅ 専門性を高める成長環境: 最新のデータ分析ツールや技術に触れながら、データサイエンス分野のプロフェッショナルを目指せます。
求める人材:
・SaaS企業での営業経験（4年以上）があり、データ分析に強い興味と学習意欲がある方
・論理的思考力と課題解決能力を持ち、自ら積極的に行動できる方
・新しい知識やスキルを吸収することに前向きで、継続的に学習できる方
・チームワークを大切にし、他部署と円滑なコミュニケーションが取れる方
労働条件:
・給与：月給 30万円 〜 50万円（年収450万円以上可能）
・休日：年間休日125日以上／完全週休2日制（土日祝休み）
・勤務地：東京都千代田区大手町（フルリモート中心、地方在住者歓迎）
・福利厚生：社会保険完備、交通費全額支給（出社時）、昇給、賞与、リモートワーク手当、データ分析関連の研修・書籍購入補助、資格取得支援、自己啓発休暇
各求人媒体に合わせて調整・最適化する
AIが生成した原稿はあくまで「ドラフト」です。次に重要なのは、掲載する
「求人媒体 特徴」に合わせて、その原稿を「カスタマイズ」することです。
媒体ごとに文字数制限や表示形式が異なるため、この調整作業が
「応募率」を左右します。
ここでは、主要な求人媒体であるIndeed、エアワーク、求人ボックスに焦点を当てて、職種名とキャッチコピーの調整ポイントをご紹介します。
職種名・キャッチコピーの調整ポイント
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Indeed 求人原稿:
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エアワーク 求人原稿:
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⭐️ 職種名: 30文字以内が目安です
（例：冷凍食品の配送ドライバー／仕分け・ピッキングなど倉庫内軽作業）。 -
⭐️ キャッチコピー: 30文字以内が目安です（例：営業や接客の経験者歓迎★年休120日以上で年収800万も可◎）。
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求人ボックス 求人原稿:
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⭐️ 職種名: 職種名にメリットを含めるのが効果的です。30文字程度が推奨されます（例：和菓子販売スタッフ／月給23万円／完全週休2日制）。
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⭐️ キャッチコピー: 職種名にキャッチコピー的な要素を入れるため、基本的には不要です。
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共通の注意点:
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✅ 規定の文字数に合わせる: 削っても良い情報や、圧縮できるワードを探しましょう。
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✅ 記号の有無をチェック: 媒体によっては使用できる記号やできない記号のルールがあります。
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✅ 変な情報が入っていないかチェック: AI生成時に、見本にした文章の情報が誤って混入していないか確認が必要です。
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活用事例（Before/After比較で見る！AI生成原稿の最適化術）
実際にAIが生成した原稿を、媒体に合わせてどのように調整するかを見てみましょう。ここでは、先ほどの「データアナリスト」の求人を例に、Indeedへの最適化を想定します。
【AI生成原稿（Before）】
職種名:
データアナリスト
キャッチコピー:
✨【未経験歓迎】営業経験を活かしてデータ分析のプロへ！最先端SaaS企業でデータドリブンな課題解決に挑む！フルリモート可！✨
仕事内容:
・事業データの分析、BIツール（Tableau, Lookerなど）を用いた可視化
・データに基づいたレポート作成、そして各部署への改善提案をお任せします。
・営業で培った顧客課題ヒアリング力を活かし、ビジネスの成長に直結するインサイトを発見してください。
・未経験からでも安心してデータ分析スキルを習得できる研修制度と、経験豊富なメンバーからのOJTでサポートします。
アピールポイント:
・✅ 未経験からのキャリアチェンジを強力支援、充実した研修と実践的なOJTで、データ分析の専門スキルを基礎から習得できます。
・✅ フルリモート中心の柔軟な働き方、地方在住の方も歓迎。あなたのライフスタイルに合わせた働き方が可能です。
・✅ 事業成長へのダイレクトな貢献、あなたの分析が、SaaS事業の意思決定やサービス改善に直結し、目に見える形で成果を実感できます。
・✅ 専門性を高める成長環境、最新のデータ分析ツールや技術に触れながら、データサイエンス分野のプロフェッショナルを目指せます。
求める人材:
・SaaS企業での営業経験（4年以上）があり、データ分析に強い興味と学習意欲がある方
・論理的思考力と課題解決能力を持ち、自ら積極的に行動できる方
・新しい知識やスキルを吸収することに前向きで、継続的に学習できる方
・チームワークを大切にし、他部署と円滑なコミュニケーションが取れる方
労働条件:
・給与：月給 30万円 〜 50万円（年収450万円以上可能）
・休日：年間休日125日以上／完全週休2日制（土日祝休み）
・勤務地：東京都千代田区大手町（フルリモート中心、地方在住者歓迎）
・福利厚生：社会保険完備、交通費全額支給（出社時）、昇給、賞与、リモートワーク手当、データ分析関連の研修・書籍購入補助、資格取得支援、自己啓発休暇
【Indeed最適化原稿（After）】
職種名: データアナリスト
キャッチコピー:
✨【千代田区】月給30万～！営業経験からデータ分析へ！成長支援充実◎✨（約30文字）
仕事内容:
・事業データ分析、BIツールでの可視化、レポート作成、改善提案。
・営業経験活かし、ビジネス課題解決に貢献。
・未経験者向け研修・OJTあり。
アピールポイント:
・✅ 未経験からのキャリアチェンジ支援
・✅ フルリモートOK
・✅ 事業貢献の実感
・✅ 専門スキル習得可能。
求める人材:
・SaaS営業経験4年以上でデータ分析に意欲的な方
・論理的思考力と課題解決能力 ・学習意欲 ・チームワークを大切にする方。
労働条件:
・給与：月給300,000円～500,000円（年収450万～）
・勤務時間：フレックス制（コアなし）
・休日：年間休日125日以上（土日祝休）
・勤務地：千代田区大手町（フルリモート中心）
・福利厚生：社保完備、交通費（出社時）、昇給・賞与、リモート手当、研修・書籍補助、資格支援、自己啓発休暇。
変更点解説:
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キャッチコピー: Indeedの推奨文字数（約30文字）に合わせ、「【千代田区】」で勤務地を冒頭に示し、ターゲットの現職経験、未経験からデータ分析へ挑戦できるメリット、そして成長支援があることを強調しました。
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その他: 各項目も媒体の表示形式に合わせて簡潔にまとめ、句読点や箇条書きを調整し、読みやすさを向上させています。具体的な金額は数字表記にしています。
この調整作業を行うことで、求職者は一覧表示された際に、より自分に合った求人だと認識しやすくなり、クリック率や応募率の向上が期待できます。
4. この方法で得られる効果：採用効率化と質の向上を実現！
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採用効率の大幅向上:
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求人原稿作成にかかる時間が劇的に短縮され、人事・採用担当者の工数削減に大きく貢献します。
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これにより、他の採用戦略や候補者とのコミュニケーションに、より多くの時間を割けるようになります。
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ターゲットに「刺さる」原稿生成:
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詳細なペルソナ設定とAIの文章生成能力により、求職者のニーズや心に響く言葉を選び、応募意欲を高める魅力的な原稿を作成できます。
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結果として、ミスマッチの少ない質の高い応募を「引き寄せる」ことが可能になります。
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採用ブランディング強化:
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多角的な求人戦略の展開:
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複数のペルソナや求人媒体に合わせた原稿を効率的に作成できるため、多様なチャネルを活用した多角的な採用戦略を展開できます。
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これにより、より多くの「最適な人材」にリーチする機会が増えます。
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この方法は、単に原稿を作成するだけでなく、採用戦略そのものに「コピペ採用戦略」という新たな視点をもたらし、「未来の求人作成」の可能性を広げます。
5. まとめ：「AI」×「ペルソナ」で「最適な人材」を「引き寄せる」
貴社に最適な人材を引き寄せる方法」と題し、
AIとペルソナを活用した求人原稿作成術をご紹介しました。
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Step 1: 採用ペルソナの徹底設計:
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ターゲットとなる人材像を具体的に深掘りすることで、原稿の「訴求軸」を明確にします。
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AIを活用することで、このペルソナ設定が大幅に効率化されます。
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Step 2: AIによる求人原稿ドラフト生成:
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ペルソナに基づき、AIに職種名、キャッチコピー、仕事内容、アピールポイント、求める人材、労働条件などの原稿要素を生成させます。
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Step 3: 各求人媒体に合わせた調整・最適化:
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Indeed、エアワーク、求人ボックスなどの媒体の特性（文字数制限や表示形式）に合わせて、AIが生成した原稿を細やかに調整し、応募効果を最大化します。
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